Contribuez à chaque trajet.

À propos de Comobi

Comobi révolutionne le transport de personnes en combinant le regroupement intelligent des passagers avec un confort premium. Nous construisons la solution de mobilité de demain : un service centré sur le client qui offre le confort du transport individuel, mais en plus durable, plus efficace et plus abordable.

En tant que développeur de la mobilité de demain, nous commençons par les aéroports et les gares internationales pour devenir un « Physical Internet » mondial du transport (partagé) de personnes.

Votre rôle

En tant que Data Scientist, vous êtes le cerveau de notre regroupement intelligent. Vous construisez les modèles qui déterminent quels voyageurs voyagent ensemble et quand, par quel itinéraire et à quel prix. Chaque amélioration de vos algorithmes se traduit directement par plus de confort pour nos clients, des coûts plus bas et moins de CO₂ sur la route.

Responsabilités clés

Modélisation & optimisation

• Développer des algorithmes de regroupement. Regrouper intelligemment les voyageurs selon la destination, l'heure, les préférences (confidentialité, flexibilité, coût/impact CO₂) et la capacité disponible.
• Optimiser la planification des itinéraires et des trajets. Construire des modèles pour le routage dynamique, l'ordre de prise en charge et l'affectation des véhicules.
• Prévision de la demande. Prévoir les flux de passagers à partir des horaires de vol, des services ferroviaires, des tendances saisonnières et des données historiques.
• Tarification dynamique. Développer des modèles de prix qui préservent l'équilibre entre confort, coûts et taux d'occupation.
• Mesurer l'impact. Quantifier et rapporter les économies de CO₂, l'efficacité des coûts et la satisfaction des clients.

Données & collaboration

• Mettre en place des pipelines de données. Assurer avec l'équipe tech un traitement fiable et évolutif des données de réservations, de trajets et de sources externes.
• Du prototype à la production. Intégrer les modèles dans notre plateforme de mobilité et suivre leurs performances sur le terrain.
• Collaboration transversale. Travailler en étroite collaboration avec le produit, les opérations et les ventes pour transformer les analyses en décisions concrètes.
• Communication. Traduire clairement des analyses complexes pour l'équipe et la direction.

Qui cherchons-nous ?

Qualifications essentielles

• Profil analytique. Bachelier/master en data science, statistiques, mathématiques, informatique, (bio-)ingénierie ou équivalent par expérience.
• Programmation. À l'aise en Python (pandas, scikit-learn, NumPy) et SQL.
• Machine learning. Expérience du regroupement, des modèles prédictifs et/ou des techniques d'optimisation.
• Esprit de résolution. Savoir traduire une question opérationnelle vague en un modèle concret et mesurable.
• Bonne communication. Rendre les résultats compréhensibles pour des collègues non techniques.

Atouts

• Optimisation. Connaissance de la recherche opérationnelle, des problèmes de tournées de véhicules (VRP) ou de l'optimisation combinatoire.
• Géodonnées. Expérience des données géographiques, des API de routage ou des services cartographiques.
• Cloud & MLOps. Expérience du déploiement et du suivi de modèles en production.
• Connaissance du domaine. Affinité avec la mobilité, la logistique ou la planification des transports.

Expérience

Ce poste convient aussi bien aux débutants motivés qu'aux professionnels expérimentés. Le salaire dépend de votre expérience et de vos compétences.

Qualités personnelles

• Curieux. Vous voulez comprendre pourquoi un modèle fonctionne, pas seulement qu'il fonctionne.
• Pragmatique. Vous préférez la solution qui a de l'impact aujourd'hui à la solution parfaite de l'année prochaine.
• Entreprenant. Mentalité hands-on : vous n'attendez pas que les données soient parfaites.
• Orienté résultats. Priorité à l'amélioration mesurable pour le client, les coûts et le climat.
• Flexible. À l'aise dans un environnement de start-up dynamique.

Que proposons-nous ?

• Impact. Vos modèles déterminent littéralement comment notre service roule, dès le premier jour.
• Ownership. De l'espace pour co-construire la stratégie data et les choix techniques.
• Croissance. Grandir avec une entreprise ambitieuse en route vers une expansion internationale.
• Innovation. Travailler sur un problème d'optimisation unique au carrefour de la mobilité, de la durabilité et de la technologie.
• Équipe. Collaborer avec des professionnels passionnés qui croient en notre mission.

Infos pratiques

Lieu de travail

Gand

Travail hybride

Télétravail possible en accord avec l'équipe

Contrat

Temps plein, contrat à durée indéterminée